一种基于增强多策略蜘蛛蜂算法的多温共配路径规划方法

本发明公开了一种基于增强多策略蜘蛛蜂算法的多温共配路径规划方法，应用于物流与供应链管理领域中的多温共配配送技术领域，包括：获取配送中心的车辆资源及客户需求和位置信息，并基于环境温度的变化建立制冷成本计算函数；基于制冷成本计算函数，构建以最小化配送总成本为目标的基于柔性隔间与环境温度的多温共配路径规划模型，并基于车辆资源及客户信息构建多温共配路径规划模型的约束条件；利用结合混沌映射、自适应精英策略以及往复种群缩减策略的增强多策略蜘蛛蜂算法进行模型的目标求解，得到最优出发时间和配送路径。本发明有效提高了冷链运输过程中的能效利用率，且在最小化使用车辆数的同时，提升了车辆的满载率。