基于大模型的智能制造优化方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及一种基于大模型的智能制造优化方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤，基于所述故障提取特征参数对所述制造设备进行故障类型分析，得到故障类型；对所述制造设备进行数字孪生映射，得到制造设备的故障位置及故障位置对应的故障部件；基于所述故障位置及故障位置对应的故障部件故障传播路径分析，得到关联故障传播路径及关联故障传播路径上的潜在风险部件；基于所述关联故障传播路径、所述关联故障传播路径上的潜在风险部件、所述故障位置、所述故障位置对应的故障部件及所述故障类型生成制造设备的优化方案，解决了由于缺乏有效的故障检测机制，当设备参数超出正常范围时，往往难以及时准确地识别出故障的本质原因的技术问题。