一种基于深度学习的输电网规划方法

本发明为一种基于深度学习的输电网规划方法，属于电力系统规划技术领域。针对当前输电网规划过度依赖数学公式的问题，提出一种基于深度学习方法的输电网规划模型。首先，利用传统的数学规划模型，通过改变负荷来获得发电机组出力和线路规划方案，从而生成深度学习模型训练所需的数据集。其次，构建一个基于卷积神经网络的深度学习模型，该模型包括卷积层、池化层和全连接层，其输入由负荷数据和发电机组出力数据组成，输出是线路规划数据。本发明在当前输电网规划数学模型日益复杂的背景下为电力系统提供一种更加简单高效的规划方法，对电力系统规划技术领域具有重要价值。