一种基于大数据的智能制造生产管理方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的智能制造生产管理方法及系统，涉及食品生产技术领域，通过历史数据分析单元和偏差校正单元，利用大数据算法建立需求预测模型，并结合市场波动数据计算预测偏差率Pp；通过评估预测偏差率Pp，来优化算法动态调整预测模型，有效减少市场需求预测误差，确保生产计划与实际需求匹配，减少库存积压和资源浪费；同时，对数据处理延迟率Rd计算评估，系统依据数据处理延迟率Rd的评估内容动态调整数据处理优先级，保证关键数据按时处理，优化生产流程效率；此外，计算评估集成效能指数Ef，当Ef小于预设阈值D时，系统发出预警并重新进行数据融合，从而提升数据兼容性与一致性，确保生产管理中的数据流畅可靠。