摘要
本发明公开了一种基于数据挖掘的数字函证管理方法和系统,涉及数字函证管理技术领域,包括以下步骤:获取企业财务数据,并对企业财务数据进行加密生成数字函证;获取加密过程中的强度数据和风险影响数据,并基于bp神经网络算法构建加密风险评估模型;根据加密风险评估模型的输出筛选数字函证,并对筛选后的数字函证进行区块链存证处理。本发明通过基于数据挖掘技术获取加密过程中的强度数据和风险影响数据,构建加密风险评估模型。通过对数字函证的筛选,有效降低加密风险,确保数据安全。
技术关键词
风险评估模型
密钥
管理方法
bp神经网络
区块链存证
时间段
数据加密
量子随机数生成器
财务系统
多重身份验证
强度
企业
非对称加密算法
数据挖掘技术