摘要
本发明公开了一种意图驱动的网络配置模版生成方法,其技术方案要点是,通过构建融合图神经网络与自然语言处理模型的综合模型,实现用户意图到网络配置指令的自动化转译,具体包括以下步骤:S1.网络配置指令图谱构建;S2.数据集制备;S3.BERT模型微调;S4.指令嵌入生成;S5.意图嵌入生成;S6.匹配相似度计算;本发明通过挖掘网络配置文档所蕴含的知识,构建了可以表征网络配置指令间关系的指令图谱,制备了专网业务部署意图与网络配置指令的关联关系数据集,且融合了图神经网络和自然语言处理预训练模型,并通过对比学习训练调优,实现了专网部署意图到网络配置指令序列的转译,即自动化地生成了网络配置模版,减轻了业务专家在新场景推理配置方案的压力。
技术关键词
意图
生成方法
节点
BERT模型
模版
自然语言
辅助网络管理
预训练模型
目录
神经网络模型
图谱
专网业务
邻居
多层感知机
关系
嵌入特征
生成指令
参数
系统为您推荐了相关专利信息
脱敏数据
数据验证
数据脱敏装置
数据脱敏方法
节点
模型构建方法
曲线特征
对称骨架
特征点
梁柱节点处钢筋
手势识别网络
关节点
虚拟对象
协作式
手势运动识别