基于LDA模型和LSTM算法的公共文本分析方法及系统

本发明提供一种基于LDA模型和LSTM算法的公共文本分析方法及系统。该方法包括：获取科技项目的目标文本数据；提取目标文本数据中的特征词，依据特征词构建特征词向量矩阵；基于特征词向量矩阵，构建困惑度曲线，并基于困惑度曲线构建主题模型；基于主题模型，确定目标主题的主题关注度，并基于主题关注度确定关注度趋势特征，关注度趋势特征用于指示所述目标主题在时间维度、空间维度以及主题维度上的变化趋势；利用预先建立的情感分析模型对目标文本数据进行分析，得到情感分析结果；基于目标主题、关注度趋势特征和情感分析结果，生成科技项目的文本分析结果。本申请实现了公共文本的智能化分析，提高了文本解读的效率和准确性。