摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的半自磨机故障预警和检修方法,通过精确化半自磨机加工相关设备的检修故障预警,实现优化检修过程。方法为:步骤一、采集半自磨机的历史总运行时间数据和历史维修记录数据确定设备生命周期参数;历史总运行时间数据包括总运行时间,历史维修记录数据包括故障次数、总修复时间;步骤二、根据半自磨机的正常运行状态数据和异常运行状态数据获取数字空间,基于数字孪生技术和数字空间构建半自磨机的数字孪生模型;步骤三、将实时获取的设备生命周期参数输入数字孪生模型进行训练获取实时动态值并生成检修策略和检修预警信号;步骤四、根据检修策略评估设备健康状态获取检修故障系数,生成故障预警信号。
技术关键词
检修方法
数字孪生模型
平均故障间隔时间
设备生命周期
检修故障
历史维修记录
检修策略
磨机检修设备
数字孪生技术
数据
动态
参数
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