摘要
本发明公开了一种流体系统动态行为的高精度预测方法,属于流体系统动态行为预测技术领域,解决了现有流体系统动态行为预测精度较低、可靠性较低的问题。该方法包括:对流体系统的动态行为进行分析,构建考虑流体系统中多物理效应的随机微分模型;随机微分模型包括摩擦系数导出项和各激励单元的激励函数导出项;基于摩擦系数导出项和各激励单元的激励函数导出项,获取流体系统的漂移函数、波动函数的表达式;对摩擦系数导出项和各激励单元的激励函数导出项的求解过程分别进行建模,构建得到相应的神经网络模型;并结合构建的神经网络模型,求解流体系统的漂移函数、波动函数,实现对流体系统动态行为的高精度预测。
技术关键词
流体系统
高精度预测方法
神经网络模型
表达式
动态
训练集
数值
效应
因子
物理
物体
定义
周期
频率