一种钢厂调度方法、调度系统、装置及介质

本发明提供了一种钢厂调度方法、调度系统、装置及介质，该方法包括：将钢厂当前生产需求的生产数据输入预先训练的神经网络模型；获得与当前生产需求的生产数据对应的钢厂调度方案；训练神经网络模型包括：S1处理结构化的数据信息表；S2将数据信息表输入神经网络模型训练得到第一模型；S3将选定生产数据输入第一模型得到第一调度方案；S4使用主动学习策略和行业专家经验对第一调度方案进行修正和标注，获得第二调度方案；将第二调度方案增入数据信息表；S5对神经网络模型的参数进行优化；S6重复S2至S5，直至第一调度方案达到准确率。利用上述技术方案，可实现对复杂生产数据的高效处理和深度分析，提升钢厂调度的准确性和灵活性。