一种基于人工智能的建筑设计优化方法及系统

本发明涉及建筑设计技术领域，公开了一种基于人工智能的建筑设计优化方法及系统，针对传统建筑设计依赖经验、效率低、多目标优化不足等问题，该方法先收集建筑设计参数与性能数据样本并去噪，利用卷积神经网络构建映射模型，变分自编码器构建分布表达模型，二者输出并入长短时记忆网络层得多目标综合模型。通过多目标粒子群优化算法和层次分析法求解、筛选非支配解集，借助有限元分析模拟优化。该系统包含数据收集、模型构建等对应模块。本发明能提高设计效率与精准度，实现多目标综合优化，充分挖掘数据价值，增强模拟可靠性和高效性，推动建筑设计智能化发展。