摘要
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种气体压缩机气体压力实时监测方法及系统。方法包括步骤:获取若干时刻的历史压力数据;获取所有历史压力数据的分布直方图,将分布直方图分割成若干特征峰,根据特征峰的数量设置SOM算法神经元的数量,利用历史压力数据完成SOM算法的聚类迭代训练,以实现压力异常监测;在一次聚类训练的过程中,计算任一历史压力数据的第一学习率;对第一学习率进行修正得到该历史压力数据的第二学习率;利用第二学习率设置神经元更新时的学习率,基于学习率利用该历史压力数据对神经元进行更新控制。本发明通过准确设置学习率提高聚类分析的准确性,进而提高压力监测的准确性。
技术关键词
实时监测方法
气体压缩机
分布直方图
SOM算法
压力
数据
计算机程序指令
聚类
实时监测系统
存储器
基准
处理器
频率