基于多参数影响与神经网络模型的流体系统动态行为预测方法

本发明涉及一种基于多参数影响与神经网络模型的流体系统动态行为预测方法，属于流体系统预测技术领域，解决了现有技术中流体行为预测未综合考虑多种因素影响导致的预测精度低的问题。该方法包括：对流体系统的动态行为进行分析，综合考虑多参数影响，构建流体系统的相位函数模型和位移函数模型；基于相位函数模型和位移函数模型对流体系统在复杂激励下的动态响应进行数值求解，构造第一训练样本集和第二训练样本集；利用第一训练样本集训练实时求解流体系统位移的相位预测值的第一神经网络模型，利用第二训练样本集训练实时求解流体系统位移的预测值的第二神经网络模型；利用第一神经网络模型和第二神经网络模型进行流体系统动态行为预测。