一种基于指静脉图像分层的生物特征识别方法

本发明提供一种基于指静脉图像分层的生物特征识别方法，涉及生物识别技术领域，本发明通过采集待识别人员的指静脉图像，并对其进行预处理，获得指静脉分层的第一识别图像，利用边缘检测算法提取手指的感兴趣区域，并通过双阈值检测形成连续的边缘曲线，以实现特征区域分割后，提取表层静脉纹理特征，并提取深层静脉几何特征，进而生成指静脉指数特征值，通过相似性度量方法计算待识别人员与已知人员的指静脉指数特征值匹配差异，并筛选最大匹配差异值，依据设定的匹配阈值判定身份是否匹配，以实现高精度的身份认证。本发明通过多层次特征融合与精确匹配，提高了指静脉身份验证的准确性和可靠性。