摘要
本申请提供了一种面部检测相关方法及装置,该模型训练方法包括:基于第一训练数据对第一特征提取网络和第一分类网络进行训练,得到第二特征提取网络和第二分类网络;基于第二训练数据对第二特征提取网络和第一文本描述网络进行训练,得到第二文本描述网络;其中,第一训练数据包括面部图像和面部图像的真假类别,第二训练数据包括面部图像和真假类别描述,第二特征提取网络用于提取输入的面部图像的图像特征,第二分类网络用于根据图像特征确定面部图像的真假类别,第二文本描述网络用于根据图像特征确定面部图像的真假类别描述。这样提高了模型的可解释性。
技术关键词
特征提取网络
分类网络
三元组损失函数
图像类别
文本
特征融合网络
真实面部
模型训练方法
数据
可执行程序代码
面部检测方法
适配器
通信接口
模型训练装置
处理单元
大语言模型
层级