基于改进YOLO模型的水果品种智能识别系统及方法

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推荐专利
基于改进YOLO模型的水果品种智能识别系统及方法
申请号:CN202510206638
申请日期:2025-02-25
公开号:CN119693940B
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机视觉技术领域,具体涉及基于改进YOLO模型的水果品种智能识别系统及方法,系统包括:数据标注模块,用于对现有水果数据集中各品种水果图像进行标注,获得标注数据集;初始模型构建模块,用于向YOLOv11模型中引入小波池化层以及CoTAttention注意力机制层,获得初始模型;识别模型构建模块,用于基于标注数据集训练初始模型,获得水果品种识别模型;水果品种识别模块,用于基于水果品种识别模型对待识别水果品种进行识别,获得水果品种识别结果。本发明通过对YOLO模型的改进,能够准确识别水果品种。
技术关键词
品种识别 水果图像 YOLO模型 注意力机制 识别水果 标记水果 智能识别系统 智能识别方法 计算机视觉技术 模块 数据处理单元
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沪ICP备2023015588号