摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的电子病历自动化质控系统与方法,包括:从医疗信息系统中提取病案数据,并进行数据预处理;利用大语言模型对医疗文本进行深度语义解析,提取关键诊断和操作信息。通过微调预训练语言模型并结合多层注意力机制,对医学术语进行语义表示。构建ICD编码知识图谱,利用嵌入向量技术计算电子病历中的诊断术语与ICD编码术语之间的语义相似度,实现自动匹配。根据预定义的质控规则,通过逻辑表达式对电子病历进行自动化审核,并生成质控报告与改进建议。最后,对质控和编码结果进行可视化展示,输出质控报告。本发明提高了电子病历质控的效率和准确性,实现了质控工作的标准化和自动化。
技术关键词
术语
多层注意力机制
电子病历数据
预训练语言模型
语义
大语言模型
医疗信息系统
图谱
编码
质控系统
逻辑
表达式
报告
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文本
电子病历质控
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