摘要
本发明属于工业互联网技术领域,提供了一种工业互联网服务知识图谱分析平台,包括,数据采集模块,用于通过多种方式从工业互联网中的各类设备、系统、传感器采集数据,所述数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据;数据预处理模块,用于对采集到的数据进行清洗、转换、集成的预处理操作,去除噪声数据、重复数据,统一数据格式;知识图谱构建模块,用于利用自然语言处理、信息抽取的技术,从预处理后的数据中抽取实体、关系和属性,构建工业互联网服务知识图谱;本发明通过构建全面的工业互联网服务知识图谱,并采用基于图神经网络的分析模型,能够更准确地诊断设备故障原因,预测故障发生概率,提前采取维护措施,减少设备停机时间。
技术关键词
知识图谱分析
知识图谱构建
知识图谱管理
数据采集模块
噪声数据
平台
工业互联网技术
诊断设备故障
关系抽取算法
数据清洗算法
设备运行参数
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自然语言
数据格式
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