一种基于GAN-SA-GRU的多功能雷达工作模式识别方法

本发明公开了一种基于GAN‑SA‑GRU的多功能雷达工作模式识别方法，首先基于机载相控阵雷达的脉冲特征参数设置，构建带有标签的多功能雷达预数据集，并划分为预训练集、预验证集、预测试集，再构建基于GAN‑SA‑GRU的多功能雷达工作模式识别模型，输入预训练集、预验证集进行训练得到训练好的多功能雷达工作模式识别模型，最后输入预测试集进行测试，输出测试结果并评估模型识别的准确率。本发明的方法通过引入GAN，实现了带有随机噪声的自我训练，将非理想因素加入到训练集，实现了数据集的扩充，并且将自我训练得到的数据集加入GRU网络中进行二次训练，能够得到在非理想条件下更稳定的模型来实现对多功能雷达工作模式的识别。