基于网络舆情分析意见的检索增强生成系统及方法

本发明公开了人工智能技术领域的基于网络舆情分析意见的检索增强生成系统及方法，包括数据模块用于获取舆情事件信息；分析模型模块，包括文档切分单元、检索单元、生成模块、记忆增强单元和多跳查询单元；生成模块包括第一生成单元和第二生成单元，第一生成单元用于基于渐进式置信补偿生成方法，生成对于事件的分析答案；记忆增强单元用于将不同的事件进行有效的区分，并实现多轮查询的整合与优化；多跳查询单元用于通过分层查询和逐步聚焦来增强上下文。本发明，通过记忆增强机制和渐进式置信补偿优化策略，并引入多跳查询策略逐步聚焦问题，以显著减少信息冗余并增强信息追踪能力，从而在信息处理过程中维持和提高上下文一致性。