摘要
本发明涉及电池管理技术领域,公开了一种智能电池管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:通过对目标智能电池的第一传感参数和第二传感参数进行多源数据采集和特征分离,得到基础状态特征,并对基础状态特征进行频域分解和时空重构,得到电池多模态数据;进而通过多层次组合特征提取和融合,实现电化学特征与结构特征的深度耦合,获得融合特征向量,并对融合特征向量进行两种传感参数通道的分离、双通道权重的计算和多目标时序的预测,得到多维状态评估指标,得到电池的综合状态评估指标,从而基于综合状态评估指标来确定对应的故障风险等级,最终生成目标智能电池的电池管理结果。提高了对智能电池状态评估和故障诊断的准确性和可靠性。
技术关键词
智能电池管理方法
电化学特征
演化特征
传感
多模态
参数
耦合特征
智能电池管理装置
数据
矩阵
综合状态评估
分层特征提取
指标
卷积特征
重构
注意力
声发射特征