一种基于多源数据融合的降雨型黄土边坡失稳预警方法及系统

本发明涉及适用于降雨型黄土边坡失稳预警方法技术领域，且公开了一种基于多源数据融合的降雨型黄土边坡失稳预警方法及系统，步骤S1：在边坡上布置传感器网络，实时采集降雨量、地表位移、土压力数据；步骤S2：对采集到的多源数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值填补、数据标准化；步骤S3：从预处理后的数据中提取能够反映边坡稳定性状态的特征指标。通过利用传感器网络对黄土边坡的环境数据：降雨量、蒸发量、温度、湿度；变形数据：地表位移、深层位移、裂缝宽度；力学数据：土压力、孔隙水压力、土体含水率；图像数据：边坡表面图像、裂缝发育图像进行收集，同时基于机器学习算法构建预警模型，能够自动学习数据特征。