一种基于混合专家网络的高效生成式任务推理加速方法

本发明的一种基于混合专家网络的高效生成式任务推理加速方法，包括：获取相关生成式任务的上下文信息，对上下文数据进行预处理，确保数据适合模型输入；构建基于混合专家网络的高效推理模型，确定基于混合专家网络的高效推理模型的推理流程；对混合专家网络的高效推理模型进行训练，优化模型参数，并保存最优的模型结构；利用最优模型结构生成推理结果。该方法改进的模型中，专家网络由多个独立的专家组成，每个专家负责处理不同的输入特征。门控网络根据输入特征动态地选择哪些专家参与计算，通过计算一个概率分布来为每个输入分配专家。通过这种方式，门控网络和专家网络紧密配合，确保只使用最合适的专家，从而提高计算效率和模型性能。