基于物理信息神经网络的腔内激光建模与求解方法、系统及电子设备

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基于物理信息神经网络的腔内激光建模与求解方法、系统及电子设备
申请号:CN202510207796
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120030906A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于物理信息神经网络的腔内激光建模与求解方法、系统及电子设备。其中的方法获取腔内激光系统参数与实验数据;初始化神经网络模型;向神经网络模型中引入偏微分方程形式的物理约束,得到基于物理信息神经网络的腔内激光场求解模型;基于腔内激光参数与实验数据,利用自适应优化算法对腔内激光场求解模型进行网络参数更新,当满足预设的约束条件时,得到激光腔内场强分布和非线性效应演化的建模结果,完成对腔内激光传播行为的建模和求解任务。与现有技术相比,本发明具有有效提升腔内激光光场分布与能量输出的求解精度和效率等优点。
技术关键词
神经网络模型 物理 数据输入模块 激光系统 网络结构 方程 参数 非线性光学效应 电子设备 多尺度 求解系统 多层感知机 多分辨率 偏差
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沪ICP备2023015588号