摘要
本发明提供了一种基于AI大模型与大数据评估的基金金融大模型,涉及数据挖掘技术领域;本发明通过数据采集与存储模块、数据预处理与标准化模块、动态满分阈值计算模块、基金评估大模型训练模块和综合评估与可视化模块,实现对基金团队的全面、动态、可视化评估;模型利用AI技术和大数据分析,提高了评估的全面性和准确性,实现了评估标准的动态调整,增强了评估结果的可比性和直观性,为投资者提供了便捷、高效的决策支持工具;此外,本发明还通过NLP模型结合提取出的词向量找到标的的相关信息,并融合评估结果生成对应的文本报告。
技术关键词
基金
模型训练模块
逻辑回归模型
可视化模块
信息检索
Sigmoid函数
金融
Word2Vec模型
存储模块
数值
训练集数据
文本
决策支持工具
标签
团队
自然语言
数据挖掘技术
分布式数据库
梯度下降算法