多目标分级图像处理的特征点位质量缺陷识别方法

本发明公开了多目标分级图像处理的特征点位质量缺陷识别方法，涉及车辆喷漆加工技术领域，包括使用多模态成像设备从不同角度和光源条件下采集车漆表面图像数据，将采集到的图像按照分辨率和目标尺度进行分级处理，将不同分辨率的图像数据进行融合，形成多尺度图像数据集；根据多尺度图像数据集，进行分级特征提取，将提取的特征按照目标尺度进行分类，形成多目标分级特征库；通过多模态成像、多尺度数据融合、分级特征提取、分级分类以及三维定位和标注，全面解决了车辆喷漆过程中缺陷检测的复杂性问题，能够有效应对缺陷类型多样、特征差异大、尺寸范围广以及分布复杂等问题，显著提高了检测精度、分类准确性和工作效率。