摘要
本发明公开了一种基于自然语言处理的电网数据智能检索与融合方法、系统,该方法包括:输入自然语言查询问题文本;利用NLP技术对自然语言查询问题文本预处理,再利用深度神经网络模型提取文本中的关键词和潜在意图;建立数据库映射模型;利用模型将关键词映射到电网数据库中与关键词相对应的表格的相关字段,以确定查询的表格范围和关联条件;设计基于图论和数据挖掘原理的数据融合算法;在确定的表格范围内,利用数据融合算法将不同表格中关键词所对应的数据融合;构建查询优化与实时性保障体系,确保查询的高效性和实时性。本发明实现用户以自然、便捷的自然语言输入方式进行数据查询,并确保查询结果的精准性、全面性、高效性以及实时性。
技术关键词
自然语言
数据融合算法
融合方法
关键词
表格
NLP技术
深度神经网络模型
缓存策略
更新缓存数据
查询策略
文本
实时数据
意图
命名实体识别
计算机
变电站设备
关系
融合设备