摘要
本发明涉及数字化管理技术领域,具体涉及一种企业数字化管理方法及系统,该方法包括:获取每个待推荐客户在每个预设维度下的维度数据;确定预设维度对应的初始聚类簇集合和分布变化权重,筛选出分布变化权重大于预设分布变化阈值的预设维度;确定维度数据对应的异常得分,确定待推荐客户对应的综合异常指标和目标重要程度;对筛选出的目标客户组集合进行增量聚类,确定目标客户对应的插值权重指标;筛选出待插值客户,进行插值处理;根据初始数据集和插值数据集,通过协同过滤推荐算法,对每个待推荐客户进行信息推荐。本发明扩充了用于信息推荐的数据集,在一定程度上解决了协同过滤推荐过程中的冷启动问题,提高了推荐结果的合理性。
技术关键词
数字化管理方法
客户
聚类
数据
协同过滤推荐算法
指标
企业
数字化管理技术
数字化管理系统
孤立森林算法
KM算法
数值
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处理器
指令
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