一种污染源自动监控数据置信区间的动态构造方法

本发明提出了污染源自动监控数据置信区间的动态构造方法，方法包括：采集污染源数据，并对数据进行预处理和行为特征提取，构建行为关联图，并对行为关联图进行训练，识别行为模式；集成数据源的数据并对数据进行时间序列分析，并生成统计报告；使用机器学习算法对总设备数据进行监控和分析，预测污染源和预防环境污染的发生；根据实时数据构建需求预测模型和环境影响模型对数据进行分析，优化能源分配和工艺调节；根据预测的需求和实时数据构建多资源需求模型优化调度策略，定义强化学习最小化总成本，再进行资源管理和调度；通过机器学习及时捕获污染源在线监测数据恒值、超标值和数据异常波动等线索，优化预防环境污染的发生。