摘要
本发明属于医疗技术领域,公开了一种加速康复外科临床路径多决策多目标优化的辅助决策方法。本发明通过构建数据患者术前状态和医疗决策的数据集;采用了无监督聚类,这种聚类方法有助于根据患者的独特特征将其划分为不同的表型和风险层次,所得聚类为患者群体的异质性提供了有价值的见解。随后,根据各个聚类表型的决策数据,构建贝叶斯网络模型,构建过程中可以加入一些规定,对网络进行修剪,使得构建的贝叶斯网络模型更符合临床。最后,利用贝叶斯网络,推断各个节点状态后验概率,利用支持度推断出个风险组的决策方案,以加快患者术后康复进程,减少患者住院时间,减少住院费用。
技术关键词
贝叶斯网络模型
辅助决策方法
辅助决策系统
无监督聚类方法
信息数据处理终端
风险
外科
节点
后验概率
修正贝叶斯
患者术后康复
人口统计信息
医院信息系统
计算机设备
统计学方法