一种电能表与集中器数据融合监测系统及方法

本发明涉及电力系统监测技术领域，尤其涉及一种电能表与集中器数据融合监测系统及方法。包括周期采集电能表的数据，对数据进行完整性校验，去除数据中的噪声干扰，再融合数据构建电力网络图结构，所述电力网络图结构包括节点信息和边权重信息；采用图卷积网络进行建模，将电力网络图结构作为图神经网络模型的输入，采用自适应学习率调整算法结合早停法防止过拟合，深度训练模型，经多层时空图卷积操作捕捉节点间时空关联。本发明通过集中器融合电能表数据构建电力网络图结构，利用图神经网络分析节点和边，识别关键节点和潜在故障点，实时评估网络健康状态，从而实现对电力系统的全面监测和优化管理，提升电力系统的整体性能和可靠性。