基于双模态融合的医疗图像生成方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于双模态融合的医疗图像生成方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510208510
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120047578A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于双模态融合的医疗图像生成方法、装置、设备及介质,其中的基于双模态融合的医疗图像生成方法通过图像编码器和文本编码器分别提取医学影像的视觉特征与文本描述的语义特征,采用对比学习将两类特征映射至共享语义空间实现跨模态对齐;构建双路编码器对所述医学图像实施多尺度特征提取:第一通路通过卷积神经网络捕获层级语义信息,第二通路通过最大池化保留局部显著特征,逐层融合两路输出构建空间上下文特征;通过多层感知机将跨模态特征投影为空间特征图,与编码特征拼接后输入解码器进行上采样重建;联合优化对比损失与结构相似性损失,实现端到端训练。最终使得生成的医疗图像SSIM指标提升。
技术关键词
医疗图像生成方法 双模态 文本编码器 图像编码器 联合损失函数 编码特征 解码器 多尺度特征提取 跨模态 图像嵌入 语义特征 上采样 层级 医学 图像生成装置 计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种合照照片的人脸替换方法和系统
照片 卷积编码器 人脸替换方法 表情特征 编辑
2
多模态影像融合的乳腺肿瘤诊断方法、装置、设备及介质
图像 多模态 乳腺 融合特征 肿瘤诊断方法
3
一种小样本油气管道事故实体识别方法
实体识别方法 知识蒸馏技术 预训练模型 管道 标签
4
基于通用扰动表征学习的多模态对抗样本生成系统及方法
多模态 样本生成方法 生成系统 数据 表达式
5
基于提示学习与自适应Mamba门控选择融合跨模态哈希检索方法
跨模态 图文 全局平均池化 融合特征 特征提取模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号