摘要
本发明涉及人工智能、数据处理以及信息监测技术领域,尤其涉及一种基于AI agent的舆情筛选及舆情摘要的预警方法。利用多个AI agent从微博、抖音等多源渠道并行采集舆情数据,依据平台接口规范与数据格式自动调整采集参数,高效抓取数据。采集后,通过清洗算法去除重复、错误数据,借助Jieba分词、哈工大LTP等工具完成文本的分词、词性标注和实体识别。再基于CNN、LSTM等深度学习模型,训练AI agent筛选关键舆情。对于筛选出的舆情,运用Transformer架构的生成式AI agent生成摘要。同时,结合情感词典、机器学习等方法对舆情多维度评分并动态调整权重。最后,设定热度、情感强度等预警阈值,实现实时预警,助力相关主体快速应对舆情。
技术关键词
摘要
预警方法
社交媒体平台
数据存储模块
文本分类模型
舆情文本
命名实体识别模型
云短信服务
句法依存关系
信息监测技术
预警机制
数据清洗算法
引入注意力机制
多头注意力机制
长短期记忆网络
分词
数据格式
词向量模型
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次生灾害预警
灾害风险评估
汇流
数据
模糊综合评价
认证服务器
应用服务器
唯一性
登录认证方法
标识符
侧翻预警方法
参数估计模型
RBF神经网络
山地
载荷
风险预警方法
跨模态
语义特征
多粒度特征
组合特征提取
时序特征
库存预警方法
上下文特征
时间预测模型
静态特征