一种基于AI agent的舆情筛选及舆情摘要的预警方法

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一种基于AI agent的舆情筛选及舆情摘要的预警方法
申请号:CN202510208609
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120144758A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能、数据处理以及信息监测技术领域,尤其涉及一种基于AI agent的舆情筛选及舆情摘要的预警方法。利用多个AI agent从微博、抖音等多源渠道并行采集舆情数据,依据平台接口规范与数据格式自动调整采集参数,高效抓取数据。采集后,通过清洗算法去除重复、错误数据,借助Jieba分词、哈工大LTP等工具完成文本的分词、词性标注和实体识别。再基于CNN、LSTM等深度学习模型,训练AI agent筛选关键舆情。对于筛选出的舆情,运用Transformer架构的生成式AI agent生成摘要。同时,结合情感词典、机器学习等方法对舆情多维度评分并动态调整权重。最后,设定热度、情感强度等预警阈值,实现实时预警,助力相关主体快速应对舆情。
技术关键词
摘要 预警方法 社交媒体平台 数据存储模块 文本分类模型 舆情文本 命名实体识别模型 云短信服务 句法依存关系 信息监测技术 预警机制 数据清洗算法 引入注意力机制 多头注意力机制 长短期记忆网络 分词 数据格式 词向量模型
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