一种基于动静态数据的小微经营主体信用评分方法和装置

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一种基于动静态数据的小微经营主体信用评分方法和装置
申请号:CN202510208621
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120374249A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于动静态数据的小微经营主体信用评分方法和装置,包括:获取样本数据;对样本数据的每个时间序列数据构建时间窗口,提取单数据源的时间序列动态特征;将时间序列数据划分为至少一组融合数据源,组内数据源具有高相关性;提取融合数据源的时间序列动态特征;将静态特征数据与单数据源、融合数据源的时间序列动态特征进行拼接,得到相应样本的多模式特征;使用多模式特征训练基础模型得到小微经营主体信用评分模型;基于预测稳定性指数和模型区分能力触发模型动态更新;触发更新后,使用冷启动结合特征迁移,微调模型参数得到新模型;并行运行新模型与旧模型,当验证新模型稳定性满足要求时,使用新模型替代旧模型。
技术关键词
Attention机制 信用评分方法 多模式特征 静态特征 LightGBM模型 信用评分模型 动态更新 序列 注意力 评分装置 时序特征 样本 数据 机器学习方法 模型训练模块 特征提取模块 筛选方法 指数
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