一种基于耦合模型的锅炉受热面超温实时监测方法及系统

本发明公开了一种基于耦合模型的锅炉受热面超温实时监测方法及系统，该监测方法包括：首先基于锅炉系统的历史运行工况，以锅炉运行数据及受热面温度分布为输入，受热面热流分布为输出，构建深度学习模型；而后实时获取新的锅炉运行数据，并基于构建好的深度学习模型与动态仿真模型进行耦合计算，由此预测受热面的热流分布和温度分布；最后根据预测的受热面热流分布和温度分布判断锅炉受热面的超温情况。本发明通过引入深度学习模型来代替数值模拟模型，使其与动态仿真模型相耦合，进而通过两者的迭代计算实现了受热面热流分布和温度分布的快速精准预测，由此提高了锅炉受热面超温监测的实时性、全面性和准确性。