摘要
本申请公开了一种温度调控方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取预设温度场的历史温度数据,并基于预设标签对历史温度数据进行分类,以便基于分类后的历史温度数据构建训练数据;基于训练数据训练初始二叉树模型和初始深度神经网络模型,以得到目标二叉树模型和目标深度神经网络模型;获取预设温度场当前的目标温度数据,并将目标温度数据分别输入至目标二叉树模型和目标深度神经网络模型,以生成目标温度数据的初始分类结果;基于初始分类结果确定目标温度数据的目标温控得分,并根据目标温控得分触发预设温度场相应的温度调控操作。如此一来,本申请可以实时响应间接空冷塔水温设定值的变化,提升间接空冷塔的安全性。
技术关键词
深度神经网络模型
二叉树模型
历史温度数据
温度调控方法
温控
标签
温度调控装置
间接空冷塔
曲线
模型训练模块
清洗规则
存储计算机程序
人工智能技术
数据分类
电子设备
时间段
处理器
可读存储介质
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深度神经网络模型
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深度神经网络模型
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