图像标签的生成方法、系统、设备和介质

本发明涉及一种图像标签的生成方法、系统、设备和介质。方法包括：获取待分析的图像；将图像输入至图像识别模型的特征提取网络，对图像进行多次特征提取，得到多个全局特征；将多个全局特征输入至图像识别模型的融合网络，确定各个全局特征的高斯权重，并基于高斯权重将对应的全局特征进行高斯加权融合，得到融合特征；将融合特征输入至图像识别模型的相似度计算网络，计算融合特征与特征库中各个特征的相似度，并将相似度大于预设的特征阈值的特征的标签作为图像的标签；其中，特征库中的每一个特征和一个预设的标签相对应。本发明具备类人神经元学习的功能，会显著改善当前的神经网络的学习能力。