一种高速公路数字孪生体动态构建方法

本发明公开了一种高速公路数字孪生体动态构建方法，涉及交通技术领域，获取高速公路系统的多维度数据并进行预处理，基于深度学习技术，结合高速公路系统的多维度数据构建高速公路的交通流模型，将实时采集的高速公路系统多维度数据映射到交通流模型上，动态更新交通流模型中的交通状态，利用交通流模型，进行短期交通流预测，并模拟不同交通事件发生时的影响，分析存在的风险。本发明通过实时捕捉和分析交通流量数据，利用机器学习和数据挖掘技术，从海量数据中提取出有价值的交通信息，使得数字孪生体能够准确预测未来的交通流量，提供决策依据，有助于减少交通拥堵和事故的发生，提高高速公路的通行能力和安全性。