摘要
本发明属于农业生产模拟技术领域,公开了一种农业产量受干旱胁迫过程与量级影响的评估方法,包括构建作物生长期内的标准场景和多种干旱胁迫场景,利用农业生产模型模拟作物在标准场景下的标准产量及在每种干旱胁迫场景下的缺水产量;根据标准产量和缺水产量,确定每种干旱胁迫场景下的缺水率和减产率;以构建干旱胁迫场景与缺水率和减产率之间的响应关系曲线,以评估干旱胁迫过程与量级对农业产量的影响。本发明通过构建并应用先进的农业生产模型,有效扩大统计样本的范围与数量,而且提升了评估农业系统对干旱胁迫响应机制的精确度。能够量化区域农业产量与干旱胁迫过程及量级的响应关系,从而揭示出农业产量在干旱胁迫下的损失特性。
技术关键词
场景
农业
阶段
群智能优化算法
作物生长模型
参数
曲线
关系
粒子
数据
机制
样本
标记
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