多视频任务学习方法及装置

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种多视频任务学习方法及装置。所述方法包括：识别多视频任务的任务类型；所述多视频任务包括新视频任务和旧视频任务；基于所述任务类型，对各视频任务进行任务分离；在对各视频任务进行学习过程中，对所述旧视频任务和所述新视频任务之间的梯度冲突进行校正，并定期回放所述旧视频任务的数据。本申请提供的多视频任务学习方法及装置可以通过任务分离、梯度校正以及记忆回放，在对新视频任务加入旧视频任务后的多视频任务进行学习的过程中，能够避免对旧视频任务中的重要知识的遗忘，从而提升模型性能。