基于时序分析的电商交易异常检测大数据模型系统

本发明涉及电商交易技术领域，具体地说，涉及基于时序分析的电商交易异常检测大数据模型系统，包括电商数据采集模块、多维度用户画像生成模块、时序加权画像融合模块和异常订单判断模块，所述多维度用户画像生成模块根据用户每笔交易订单之间的电商数据为每位用户构建出多个用户画像，构建多个用户画像，避免单一画像的片面性，为后续精准分析提供丰富的数据基础，而后时序加权画像融合模块根据订单的先后时间序列设定不同的画像权重，最后采用加权融合算法构建当前用户画像，加权融合算法将越靠近当前时间的订单对应的画像权重设定越高，这是因为近期行为更能体现用户当下的真实需求和行为模式，从而提高画像对用户当前状态的描述准确性。