肿瘤良恶性的鉴别模型的构建方法、其装置和应用

本发明提供了一种肿瘤良恶性的鉴别模型的构建方法、其装置和应用。其中，构建方法包括：计算已知阳性样本基因组的各区域的log2R的平均数和中位数；利用各区域的log2R的平均数和中位数，计算已知样本的CNV变异的占比及长度；利用已知阳性样本的CNV变异的占比及长度与肿瘤性质构建机器学习模型，从而获得鉴别模型；其中，log2R为已知阳性样本基因组中的CpG位点的甲基化芯片检测信号强度与对照样本中的同一CpG位点的甲基化芯片检测信号强度的比值的对数值。利用上述方法能够得到鉴别肿瘤良恶性的预测模型，不受到样本个体异质性的影响，能够更为全面的得到患者的肿瘤信息，为下一步的诊断和治疗提供判断依据。