一种基于深度学习的体系作战能力动态博弈综合评估方法

本发明公开了一种基于深度学习的体系作战能力动态博弈综合评估方法，涉及作战能力评估技术领域，本发明，通过多传感器融合技术结合时序卷积网络和图神经网络，动态提取战场环境中时间和空间的关键特征，实时更新态势模型，利用近端策略优化PPO和迁移学习技术，加速无人集群编组与任务分配的优化过程，通过定义多任务协同效能指标实现编组方案对复杂任务需求的自适应调整；策略优化方面，构建深度强化学习驱动的多智能体博弈模型，综合敌我资源分配、动态环境变化和不确定性因素，有效生成最优策略并通过作战场景模拟剔除低效方案；同时通过实时监控与动态规划机制，应对目标变化和紧急任务插入等突发事件，提高任务执行的连续性和协同效能。