基于连续动作学习的社交机器人舆论引导模型改进方法

本发明提供了基于连续动作学习的社交机器人舆论引导模型改进方法，属于观点动力学技术领域。其技术方案为：初始化用户和Bot的观点，用户更新观点，并选择关注的Bot，使用CALA算法训练Bot到收敛，到第一阶段以最大化用户关注度为目标，到第二阶段以引导舆论到某个预设的目标值为目的，若达到稳态，则结束模型进程，若未达到稳态，则返回到初始化用户和Bot的观点这一步，并继续循环进行，直到达到稳态。本发明的有益效果：将经典HK模型与CALA算法相结合，采用多智能体将人群分为用户个体和社交机器人两部分，以探究社交机器人对舆论引导机制。