摘要
本发明公开了一种便携式中文学习机资源检索方法,包括以下步骤:S1、用户输入检索指令;S2、指令解析;S3、资源库匹配;S4、筛选与排序;S5、结果呈现。本发明中通过运用深度学习、强化学习和协同过滤算法,结合用户多维度操作、历史检索、资源反馈数据及相似用户行为,实现检索结果个性化筛选排序,深度学习捕捉用户兴趣变化建模型,强化学习据反馈调权重,协同过滤分析相似用户资源,优先展示所需,提升获优质资源效率。
技术关键词
资源检索方法
中文学习机
协同过滤算法
强化学习算法
深度学习算法
教学资源库
知识图谱技术
智能书法
毛笔
语音识别技术
书法教学
深度Q网络
展示资源
指令
梯度算法
兴趣
字符识别