摘要
本申请公开了一种商用车润滑油更换周期预测方法、系统、设备及介质,主要涉及润滑油预测技术领域,用以解决现有加装润滑油传感器的方案制造成本,存在后续读数不准确的风险、通过润滑油路试试验的方案需要大量时间和资源的问题。包括:获得各个发动机类型对应各类润滑油品质参数的训练好的预设深度学习算法;实时获取各个关联车辆的行驶里程,根据行驶里程确定是否需要预测;获取需要预测车辆上传的车辆工况信息,根据需要预测车辆的发动机类型,确定对应的若干训练好的预设深度学习算法,进而获得各类润滑油品质参数的预测润滑油数据;根据各类润滑油品质参数对应的润滑油数据与润滑油寿命之间的预设对应关系,确定润滑油预测寿命。
技术关键词
润滑油
周期预测方法
深度学习算法
发动机
参数
寿命
检索界面
车辆整车控制器
工况
样本
登录界面
数据获取模块
关系
预测系统
时间段
建立通信
计算机