一种基于情感分析的大模型的投诉意图识别方法

本发明公开了一种基于情感分析的大模型的投诉意图识别方法，包括获取客户通话语音数据，转换为文本数据；对文本数据进行预处理，去除噪声和标记成分；对文本数据进行情感特征分析，提取情感特征值，生成情绪向量；将情绪向量与文本数据一同输入至大模型，大模型结合情感特征值和上下文语义，生成意图特征向量；构建情感‑意图状态向量，输入至异步优势演员评论家算法模型，生成对应的投诉意图概率值；判断投诉意图概率，生成风险预警；优先分配高风险客户并响应客户需求。通过结合语音数据预处理、文本语义特征提取、情感强度量化分析、多模态融合算法，以及基于异步优势演员评论家模型的高效风险评估，显著提高客户投诉风险的预警和响应能力。