一种基于STARFM融合技术的无监督学习变化检测方法

本发明公开一种基于STARFM融合技术的无监督学习变化检测方法，通过结合了STARFM融合技术和基于无监督学习的变化检测方法，基于高时间分辨率、低空间分辨率的MODIS影像预测同期的中分辨率遥感影像，提高了参与变化检测遥感影像的时间维度多样性，为长时序连续观测地表变化提供了解决方案，另外，STARFM融合技术与基于无监督学习的变化检测方法较之深度学习模型计算效率更高，这使得结合后的算法能够相对快速的完成任务，本方法的自动化集成程度也较高，能够自动进行包括滤波窗口尺寸在内的一些参数的设定，适用于大规模遥感影像的处理，检测速度快，人工干预少，参与检测影像时间频次高。