一种通路嵌入的中药药效物质协同效应预测方法及系统

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一种通路嵌入的中药药效物质协同效应预测方法及系统
申请号:CN202510210767
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120148904A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种通路嵌入的中药药效物质协同效应预测方法及系统,属于中药药效物质协同效应预测技术领域。先对药物分子结构数据进行预处理,生成药物分子的表示向量;然后基于靶点数据库信息和药物分子的表示向量,构建药物与各靶点关联关系;再利用收集的靶点与生物通路的关系数据生成多个靶点通路的邻接矩阵,将邻接矩阵与得到的药物与各靶点关联关系进行融合,得到每个靶点嵌入特征;将靶点嵌入特征用于深度学习训练,生成药物协同效应预测模型;最后直观呈现药物组合的协同效应预测结果。本发明融合了通路嵌入技术、图卷积神经网络、深度Q网络算法等,构建一个更为精确和高效的药效预测模型,实现了中药药效物质协同效应的精准、高效、全面的预测。
技术关键词
中药药效物质 深度学习训练 嵌入特征 药物 相互作用模块 预测系统 分子 深度Q网络 多层次信息融合 药效预测模型 可视化模块 关系 卷积算法 生物 数据 节点特征 注意力机制
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沪ICP备2023015588号