摘要
本发明公开了一种运动部件空间位姿误差检测方法、系统及介质,包括:基于IMU模块和电子水平仪获取机床运动部件的位姿信息:IMU模块获取的加速度计信号和角速度信号、电子水平仪获取的角度误差信号;将位姿信息进行数据融合,获得线值误差和角度误差;基于线值误差、角度误差和机床线形轴的运动速度,采用BP神经网络建立误差预测模型;采用天牛须搜索算法获得BP神经网络的最优初始权值和阈值,并将其代入误差预测模型中进行模型训练,得到训练好的误差预测模型;基于训练好的误差预测模型,进行运动部件空间位姿误差检测,得到位姿误差检测结果。本发明能够实现装备运动空间位姿误差测量,且在保证准确性下提高测量精度。
技术关键词
位姿误差
误差预测
电子水平仪
机床运动部件
卡尔曼滤波算法
协方差矩阵
BP神经网络
天牛须搜索算法
信号
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